本發(fā)明公開一種基于自學(xué)習(xí)滑動(dòng)時(shí)間窗口的網(wǎng)絡(luò)支付欺詐檢測(cè)方法，目的為了尋找更為有效的網(wǎng)絡(luò)支付欺詐檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)方案，其包括如下步驟：獲取實(shí)時(shí)檢測(cè)的某個(gè)用戶新來的一筆交易記錄，并基于交易記錄和預(yù)置的滑動(dòng)時(shí)間窗口提取不依賴于滑動(dòng)時(shí)間窗口的特征和依賴于滑動(dòng)時(shí)間窗口的特征；將不依賴于滑動(dòng)時(shí)間窗口的特征和依賴于滑動(dòng)時(shí)間窗口的特征輸入到訓(xùn)練完畢的隨機(jī)森林分類器模型中，得到并返回交易記錄存在欺詐可能性的概率。本發(fā)明利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)對(duì)滑動(dòng)時(shí)間窗口大小進(jìn)行動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和調(diào)整，解決傳統(tǒng)欺詐檢測(cè)系統(tǒng)存在滯后性的弊病。