本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的邊緣視頻目標檢測任務(wù)卸載方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括如下步驟：S1，建立多終端設(shè)備單MEC服務(wù)器的系統(tǒng)模型；S2，建立處理視頻任務(wù)的時延模型；S3，建立處理視頻任務(wù)的能耗模型；S4，建立優(yōu)化目標為最小化MEC系統(tǒng)任務(wù)處理時延與能耗加權(quán)成本的問題模型；S5，設(shè)計基于深度強化學(xué)習(xí)的視頻任務(wù)卸載策略；S6，初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重、經(jīng)驗回放池、MEC系統(tǒng)各隊列狀態(tài)；S7，終端設(shè)備根據(jù)卸載策略執(zhí)行卸載決策并與環(huán)境交互；S8，抽取經(jīng)驗樣本更新網(wǎng)絡(luò)權(quán)重；S9，重復(fù)上述步驟S7、S8，直至獎勵曲線收斂。本發(fā)明使終端設(shè)備根據(jù)環(huán)境狀態(tài)輸出最優(yōu)卸載決策，達到最小的系統(tǒng)成本。