本發(fā)明公開了一種基于排序?qū)W習(xí)的并行式藥物?靶標(biāo)相關(guān)性預(yù)測方法,屬于生物信息學(xué)領(lǐng)域。該方法通過多種特征提取方法提取多種類型的相似度、相關(guān)性特征、化學(xué)空間特征、基因空間特征,繼而由于多角度的特征提取會得到較高維數(shù)的特征集且樣本無常規(guī)的正反例類標(biāo)簽,故用主成分分析法進(jìn)行降維處理,然后將降維后的特征集輸入排序?qū)W習(xí)算法中最終會預(yù)測輸出每種查詢下所涉及的藥物與靶標(biāo)的相關(guān)性程度。利用排序?qū)W習(xí)不再是簡單的將藥物與靶標(biāo)的關(guān)系劃分為相關(guān)或不相關(guān),而是依據(jù)二者的相關(guān)性程度進(jìn)行了排序,這樣不僅有利于新藥研發(fā),還有利于藥物的重定向。
聲明:
“基于排序?qū)W習(xí)的并行式藥物-靶標(biāo)相關(guān)性預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)