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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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聯(lián)合罪名預測的涉案新聞重疊實體關系抽取方法

782 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:25:58

本發(fā)明涉及聯(lián)合罪名預測的涉案新聞重疊實體關系抽取方法，屬于自然語言處理技術領域。本發(fā)明首先預測涉案新聞所描述的案件的罪名，然后將罪名向量融入到關系分類的狀態(tài)向量中，實現(xiàn)重疊實體關系抽取，另外，為了緩解因聯(lián)合罪名預測而給重疊實體關系抽取帶來的錯誤傳播問題，本發(fā)明引入一種分層級聯(lián)強化學習機制，將整個過程分解為罪名預測層和重疊實體關系抽取層，利用罪名指導重疊實體關系抽取，幫助重疊實體關系抽取層優(yōu)化強化學習策略。并將重疊實體關系抽取結果反饋給罪名預測層幫助罪名預測層優(yōu)化強化學習策略。實驗結果表明，該方法是實驗過程中獲得的一個最優(yōu)的技術方案，在涉案新聞數(shù)據集上，F(xiàn)1指標達到了86.5％。

聲明：

“聯(lián)合罪名預測的涉案新聞重疊實體關系抽取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)