本發(fā)明公開了基于知識(shí)學(xué)習(xí)和隱私保護(hù)的大數(shù)據(jù)用戶購買意愿預(yù)測(cè)方法，其步驟如下：(1)對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)和少量當(dāng)前數(shù)據(jù)做歸一化處理；(2)數(shù)據(jù)劃分組并構(gòu)建訓(xùn)練樣本集；(3)統(tǒng)計(jì)每一組的用戶購買意愿概率；(4)計(jì)算組標(biāo)簽；(5)使用改進(jìn)的支持向量機(jī)對(duì)訓(xùn)練集訓(xùn)練；(6)構(gòu)造預(yù)測(cè)函數(shù)；(7)將待預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)輸入到預(yù)測(cè)函數(shù)中得到預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明使用改進(jìn)的支持向量機(jī)，將當(dāng)前少量的數(shù)據(jù)組概率信息和大量的歷史數(shù)據(jù)組概率信息融入結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化學(xué)習(xí)框架中,通過構(gòu)造數(shù)據(jù)間相似距離項(xiàng)來實(shí)現(xiàn)不同時(shí)期知識(shí)的學(xué)習(xí),從而構(gòu)造了一種基于知識(shí)學(xué)習(xí)和隱私保護(hù)機(jī)制的用戶購買意愿的預(yù)測(cè)方法，可適用于大樣本的學(xué)習(xí)問題。