本發(fā)明公開了一種基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)嵌入的藥物靶標相互作用預測方法,該方法基于化學結(jié)構(gòu)相似的藥物往往能與相似的靶標相互作用的假設(shè),將藥物?藥物相似性網(wǎng)絡(luò)、靶標?靶標相似性網(wǎng)絡(luò)以及藥物?靶標相互作用網(wǎng)絡(luò)合并到藥物?靶標異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中;使用基于起始節(jié)點的游走序列,構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型并將游走序列作為其輸入,對分類模型進行訓練并學習得到所有節(jié)點的向量表示;對于藥物?靶標相互作用的預測,給定一對藥物?靶標對,從學習得到的節(jié)點向量中提取對應(yīng)的藥物和靶標的向量表示,并對兩個向量進行Hadamard積運算,將得到的結(jié)果作為隨機森林分類器的輸入,得到最終的預測結(jié)果。根據(jù)實驗驗證可知,本方法預測效果和適用性較好。
聲明:
“基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)嵌入的藥物靶標相互作用預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)