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基于Stacking集成學習的果樹葉片氮含量估算方法

818 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 07:29:46

本發(fā)明涉及一種基于Stacking集成學習的果樹葉片氮含量估算方法，采用全新邏輯處理過程設計，在果樹樹葉片生長成熟、且生化組分穩(wěn)定時期，基于采樣位置的遙感影像光譜，結合對應預設各類光譜植被指數(shù)的數(shù)據(jù)值，以及采樣位置所對應的氮含量，針對指數(shù)分別與氮含量之間的預設類型相關系數(shù)的分析，獲得各個目標光譜植被指數(shù)，進而據(jù)此結合預設邏輯下的模型訓練過程，構建獲得目標區(qū)域所對應的果樹葉片氮含量估算器，進而在實際應用中，應用果樹葉片氮含量估算器，實現(xiàn)對目標區(qū)域中目標位置果樹葉片氮含量的估算，整個設計方案實現(xiàn)遙感影像光譜特征的有效綜合，克服單一模型數(shù)據(jù)特征提取的局限，同時增強模型的泛化能力，并且能夠?qū)麍@形成長周期、大范圍的觀測，減少了傳統(tǒng)化學檢測方法人力和時間的消耗，極大地節(jié)約了監(jiān)測成本。

聲明：

“基于Stacking集成學習的果樹葉片氮含量估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)