基于梯度提升決策樹地表PM2.5濃度估算的方法，它涉及一種PM2.5濃度估算的方法。本發(fā)明為了解決利用化學(xué)、物理及統(tǒng)計模型估計或者預(yù)測PM2.5濃度時由于空間、時間非平穩(wěn)性及受樣本量的限制的問題。本方法如下：一、對地面觀察的PM2.5濃度數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，獲得各個站點的平均PM2.5觀測濃度數(shù)據(jù)。二、對遙感AOD產(chǎn)品數(shù)據(jù)進行處理，獲得控制質(zhì)量較好的AOD數(shù)據(jù)和擴大AOD數(shù)據(jù)的空間覆蓋率。三、對氣象數(shù)據(jù)和輔助數(shù)據(jù)預(yù)處理，統(tǒng)一化處理。四、數(shù)據(jù)進行整合，確保所有數(shù)據(jù)在空間和時間上都一致。五、對數(shù)據(jù)探索性分析，消除多變量間的共線性問題。六、利用梯度提升決策樹方法構(gòu)建PM2.5濃度估算模型。本發(fā)明適用于從遙感AOD數(shù)據(jù)中估算大范圍地表PM2.5濃度空間分布。