基于多約束條件粒子群優(yōu)化算法的
鋰電池組參數(shù)辨識(shí)方法,涉及鋰離子電池組
電化學(xué)模型參數(shù)辨識(shí)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有只能對(duì)電池單體的行為進(jìn)行辨識(shí),不能對(duì)電池組狀態(tài)整體預(yù)測(cè)的問題。步驟1、建立鋰離子單體電池電化學(xué)模型;步驟2、采用激勵(lì)響應(yīng)法對(duì)鋰離子電池單體電化學(xué)模型進(jìn)行辨識(shí),得到該模型參數(shù)值;步驟3、根據(jù)步驟2得到的模型參數(shù)值,設(shè)定鋰離子電池組電化學(xué)模型的參數(shù)值范圍;步驟4、采用多約束條件粒子群優(yōu)化算法從設(shè)定鋰離子電池組電化學(xué)模型的參數(shù)值范圍中,得到鋰離子電池組的模型參數(shù)向量。它用于檢測(cè)鋰離子電池組的狀態(tài)。
聲明:
“基于多約束條件粒子群優(yōu)化算法的鋰電池組參數(shù)辨識(shí)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)