本發(fā)明涉及一種基于近紅外作物單籽粒成分無損檢測篩選方法,本發(fā)明利用已知作物單粒的化學成分定量檢測技術獲得不同材料的單粒成分數(shù)據(jù)庫,再對已知單粒成分材料的近紅外光譜信息進行收集,建立單粒成分與近紅外光譜信息之間的相應的成分鑒別模型,檢測時先檢測待測樣品的光譜,再和鑒別模型比較分析,得出待測樣品的成分,再自動進行分選,在單籽粒水平上實現(xiàn)對的淀粉、蛋白質(zhì)、脂肪等化學物質(zhì)以及化學污染物進行高通量無損檢測,該發(fā)明可以對突變體、遺傳分離群體無損選擇和污染物檢測,為作物遺傳育種和農(nóng)產(chǎn)品安全提供新方法。
聲明:
“基于近紅外作物單籽粒成分無損檢測篩選方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)