本發(fā)明涉及雞蛋品質(zhì)動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于光譜幅值空間轉(zhuǎn)換的血斑蛋在線無損檢測(cè)方法。主要包含以下步驟：通過血斑蛋在線檢測(cè)系統(tǒng)采集每個(gè)雞蛋樣品的光譜透射率獲取光譜數(shù)據(jù)；將光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后；為了減少實(shí)驗(yàn)過程中速度、批次、儀器和環(huán)境的干擾，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)利用LM算法將光譜信號(hào)轉(zhuǎn)換至人為指定的幅值空間中，得到轉(zhuǎn)換后的處理數(shù)據(jù)；建立血斑蛋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線判別模型；檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。本發(fā)明提供了一種智能化的無損檢測(cè)方法，提高模型的精度和適用性。整個(gè)檢測(cè)過程是高度自動(dòng)化和智能化，具有很廣闊的市場(chǎng)前景。