基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于卷積神經網絡的柑橘糖度無損檢測方法

747 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 08:57:52

本發(fā)明提供了一種基于卷積神經網絡的柑橘糖度無損檢測方法，其預處理步驟簡單，可滿足柑橘糖度無損快速檢測的要求，其包括以下步驟：選取柑橘，獲取原始光譜數(shù)據(jù)，獲取實際糖度數(shù)據(jù)，建立卷積神經網絡模型，采用數(shù)據(jù)預處理方法對數(shù)據(jù)進行預處理，訓練集光譜預處理數(shù)據(jù)、訓練集實際糖度預處理數(shù)據(jù)作為卷積神經網絡模型的訓練輸入，進行訓練，模型效果判斷，獲得驗證集預測糖度數(shù)據(jù)與驗證集實際糖度之間的誤差，根據(jù)誤差對模型進行訓練，直至模型建立完成，采用上述建立的卷積神經網絡模型對柑橘糖度進行預測。

聲明：

“基于卷積神經網絡的柑橘糖度無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)