本發(fā)明提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖像融合的無損超聲檢測方法,對不同缺陷類型的超聲檢測信號和缺陷圖像進行預(yù)處理,構(gòu)建缺陷檢測數(shù)據(jù)庫;從缺陷檢測數(shù)據(jù)庫中得到訓(xùn)練集;將訓(xùn)練集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)定參數(shù),進而得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型;將一種缺陷類型的待測試信號輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,得到初步去缺陷圖像;初步去缺陷圖像采用數(shù)據(jù)融合算法進行圖像融合,得到最終去缺陷缺陷圖像。本發(fā)明方法引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)融合算法處理超聲檢測信號和缺陷圖像,完成同一缺陷類型不同檢測位置缺陷圖像的融合,得到準確、客觀的缺陷位置、大小和形狀。
聲明:
“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖像融合的無損超聲檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)