本發(fā)明涉及一種
復合材料內部缺陷類型自動識別檢測方法,步驟為:利用紅外熱波無損檢測設備對復合材料進行檢測,生成紅外圖像;對紅外序列圖像進行相空間重構,確定復合材料缺陷的位置并分割圖像的缺陷區(qū)域;對具有缺陷區(qū)域的紅外序列圖像進行相空間重構,進行奇異值分解得到奇異矩陣及左右兩個投影矩陣,對上述兩個投影矩陣分別進行再次矩陣重構,再次通過奇異值分解提取缺陷時間信息和空間信息的代數特征,構造混合特征向量作為缺陷的特征表征;運用RBF神經網絡分類器結果完成識別分類判斷。本發(fā)明對復合材料的部缺陷實現自動識別檢測,對復合材料的損傷類型進行快速的檢測,對復合材料的使用情況提供快速檢測手段,具有重要的實際意義和研究價值。
聲明:
“復合材料內部缺陷類型自動識別檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)