本發(fā)明涉及食物口感和風(fēng)味的主觀評價及光譜數(shù)據(jù)建模方法及系統(tǒng)，其中方法包括獲取某種食物的光譜數(shù)據(jù)，獲取主觀評價參評人信息，建立對應(yīng)食物的主觀評價標(biāo)簽，大量采集以上數(shù)據(jù)，進(jìn)行機器學(xué)習(xí)算法建模，在已知食物光譜數(shù)據(jù)和參評人信息的情況下，預(yù)測主觀評價標(biāo)簽結(jié)果。其中系統(tǒng)包括主觀評價參評人信息收集模塊、光譜采集模塊、主觀評價標(biāo)簽輸入模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和主觀評價標(biāo)簽預(yù)測輸出模塊。本發(fā)明食物口感和風(fēng)味主觀評價指標(biāo)可量化；可以進(jìn)行口感和風(fēng)味的預(yù)測；對于食物的分析，獲取光譜數(shù)據(jù)及分析過程，快速、無損；隨著數(shù)據(jù)增多，模型分類準(zhǔn)確率可以提升；可以對于特定人群，對食物進(jìn)行推薦和建議。