一種基于加權(quán)參數(shù)馬氏距離的硬件木馬檢測方法，該方法分為5個(gè)步驟。具體包括，第一對標(biāo)準(zhǔn)與待測FPGA在直流電源供壓下正常運(yùn)行下的端口功耗進(jìn)行采集,獲得標(biāo)準(zhǔn)與待測樣本。第二對采集到的功耗數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)馬氏距離的計(jì)算與分類，第三步對樣本常規(guī)馬氏距離值進(jìn)行顯著性水平的選擇與有無硬件木馬的判別。如樣本之間無明顯分類則進(jìn)行第四步加權(quán)參數(shù)馬氏距離分類。第五步根據(jù)顯著性水平進(jìn)行硬件木馬的最終判別。本發(fā)明可以在常規(guī)馬氏距離對硬件木馬判別分類失效的情況下通過對樣本進(jìn)行加權(quán)和調(diào)整其特征參數(shù)，進(jìn)一步放大待測樣本中微小特征的差異，最后達(dá)到有木馬和無木馬樣本的分類與判別，并使硬件木馬檢測率得到有效提升。