火車車輪激光超聲無損傷探傷方法 727     

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本發(fā)明公開了一種火車車輪激光超聲無損傷探傷方法，包括：被檢測火車車輪置于支撐載體，支撐載體與被檢測火車車輪之間設(shè)置增強介質(zhì)層，增強介質(zhì)層是由基于物理效應(yīng)接收激光激發(fā)產(chǎn)生并且增強超聲波的材料制成，增強介質(zhì)層可避免激光直接接觸車輪而造成損傷，增強介質(zhì)層的表面結(jié)構(gòu)可根據(jù)被檢測火車車輪表面結(jié)構(gòu)變化而改變；激光發(fā)生器發(fā)射激光至透鏡，透鏡反射或折射激光；增強介質(zhì)層接收反射或折射的激光，產(chǎn)生超聲波，超聲波穿過增強介質(zhì)層對被檢測火車車輪探傷面掃描；超聲波接收裝置捕獲探傷面的超聲回波信號檢測探傷面?zhèn)麚p狀況。本發(fā)明具有提高超聲波轉(zhuǎn)化率和避免激光直接投射車輪表面造成熱損傷的效果。

基于機器視覺的X射線無損探傷方法 941     

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本發(fā)明公開一種基于機器視覺的X射線無損探傷方法，比較合適鋼鐵領(lǐng)域中對已經(jīng)成型、即將出廠的成品板材及棒材進(jìn)行出廠檢驗?；蛘邔﹁T造成型的精密復(fù)雜零件進(jìn)行內(nèi)部缺陷檢測。其應(yīng)用的場景包括鑄件、鍛件、工業(yè)元器件、汽車輪轂等產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)檢測。采用X射線掃描并獲取零件圖像后，經(jīng)處理后得到圖像的灰度值信息。然后利用機器視覺技術(shù)和圖像處理算法得到零件的輪廓信息。最后綜合灰度值信息和輪廓信息確定零件缺陷的分離閾值,實現(xiàn)零件完整部分及內(nèi)部缺陷的分離。這種使用機器視覺來代替人工檢測的方法,解決了人工檢測可靠率低及輻射的問題；且X射線照射出的照片清晰度比較高，基本成像還優(yōu)于相機成像，對機器視覺來說更好實現(xiàn)在線檢測。

退役動力電池安全狀態(tài)無損評估方法和裝置 714     

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本發(fā)明提供了一種退役動力電池安全狀態(tài)無損評估方法和裝置，所述方法包括下述步驟：(1)根據(jù)電池種類確定評估標(biāo)準(zhǔn)；(2)根據(jù)所述評估標(biāo)準(zhǔn)對電池進(jìn)行檢測；(3)根據(jù)檢測結(jié)果和所述評估標(biāo)準(zhǔn)確定評估結(jié)果。通過電池種類制定相應(yīng)的評估標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而檢測得出安全狀態(tài)評估結(jié)果，針對不同種類的電池，實現(xiàn)了個性化檢測和評估，大大提高了評估的準(zhǔn)確性，過程條理清晰、操作方便，使評估效率實現(xiàn)了大幅度提升；且該評估方法不損傷電池的機械、電力和化學(xué)性能，降低了退役動力電池梯次利用的安全風(fēng)險，為其使用提供了良好有效的指導(dǎo)。

無損大氣降壓真空氣體切換裝置 1147     

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本發(fā)明公開了一種無損大氣降壓真空氣體切換裝置，主要包括標(biāo)準(zhǔn)氣體循環(huán)管路，樣氣循環(huán)管路和氣體切換閥體裝置，氣體切換閥體裝置包括標(biāo)準(zhǔn)氣電磁閥和樣氣電磁閥，以及連接在標(biāo)準(zhǔn)氣電磁閥和樣氣電磁閥同一端上的限流小孔，限流小孔通過金屬波紋管道與總漏率測試儀的檢漏口相連通，限流小孔的孔徑與檢漏儀的入口壓力相適應(yīng)。本發(fā)明解決被測氣體污濁縮短總漏率測試設(shè)備壽命，解決采樣氣體較遠(yuǎn)導(dǎo)致氣體成分比例失調(diào)，解決測試氣體壓力從一個大氣壓或正壓快速下降至真空狀態(tài)；解決不同氣體之間快速切換過程中氣體之間發(fā)生混存的問題。

無損傷農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析儀 842     

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本實用新型涉及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種無損傷農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分析儀。該分析儀包括陣列窄帶寬光源、樣品倉、與樣品倉連通的殼體以及設(shè)置在殼體內(nèi)的光閥、透鏡、檢測器、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和控制器；樣品倉、光閥、透鏡和檢測器沿陣列窄帶寬光源的光路方向依次設(shè)置；檢測器用于將接收到的光信號轉(zhuǎn)換為電信號；數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與檢測器電連接，用于將電信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號后進(jìn)行存儲；陣列窄帶寬光源包括多個呈陣列分布的窄帶寬單光源；檢測器、光閥、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和每個窄帶寬單光源均與控制器電連接。本實用新型通過各窄帶寬單光源依次啟閉，避免了檢測過程中所有窄帶寬單光源集中照射待測樣品，從而有效減小了熱效應(yīng)對待測樣品的傷害。

無損鑒別檀香紫檀和染料紫檀木材及其制品的方法 840     

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本發(fā)明公開了一種無損鑒別檀香紫檀和染料紫檀木材及其制品的方法，包括如下步驟：(1)、對檀香紫檀木料和待檢測木料分別進(jìn)行取樣，以得到樣品1和樣品2，且樣品1和樣品2的體積和質(zhì)量相等；(2)、將樣品1和樣品2先后放入頂空?氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀內(nèi)的不同頂空進(jìn)樣瓶中；(3)、以先后獲得樣品1和樣品2的保留時間?相對豐度的總離子流色譜圖和質(zhì)譜圖。(4)、觀察總離子流色譜，通過特定色譜峰的確認(rèn)，并利用FID檢測器定量分析特定色譜峰的積分面積，計算特定色譜峰的積分面積比，判定樣品為檀香紫檀或染料紫檀。本發(fā)明不包含木材樣品溶劑浸出液處理步驟，提高了檢測效率，并且排除了溶劑的干擾，提高了鑒別概率。

無損鈑金整形修復(fù)實訓(xùn)臺 1107     

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本實用新型涉及一種無損鈑金整形修復(fù)實訓(xùn)臺，其包括操作臺、設(shè)置在操作臺上的夾持裝置、設(shè)置在夾持裝置一側(cè)的修復(fù)臺、設(shè)置在修復(fù)臺上的固定裝置、設(shè)置在修復(fù)臺一側(cè)的平面度檢測裝置以及設(shè)置在平面度檢測裝置一側(cè)的工具盛放槽；在操作臺上設(shè)置夾持裝置、修復(fù)臺、固定裝置以及各種工具盛放槽，槽內(nèi)可防止多種不同工具，可在操作臺上模擬完成所有的鈑金簡單修復(fù)工作，夾持裝置便于演示與講解，同時設(shè)置有平面度檢測裝置可以對修復(fù)后的鈑金進(jìn)行檢測，查看學(xué)員的完成質(zhì)量，便于學(xué)員實訓(xùn)。

快速高效無損鑒別高賴氨酸糯玉米籽粒的方法 1014     

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本發(fā)明涉及一種快速高效無損鑒別高賴氨酸糯玉米籽粒的方法。本發(fā)明所提供的方法，在糯玉米籽粒發(fā)育的特定時期收獲籽粒，以籽粒表型為鑒別指標(biāo)。使用本發(fā)明所述方法對高賴氨酸糯玉米籽粒進(jìn)行鑒定，鑒別高賴氨酸糯玉米籽粒的準(zhǔn)確度在90%以上，平均為93%。本發(fā)明所提供方法克服了化學(xué)取樣檢測后玉米籽粒破壞，而未檢測的籽粒無法保障是高賴氨酸籽粒的缺陷。本發(fā)明所提供的方法也可省去對自交后代利用分子標(biāo)記輔助檢測的步驟。

基于角度高光譜信息的人參無損識別方法 1102     

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本發(fā)明涉及一種基于角度高光譜信息的人參無損識別方法，方法包括：獲取已經(jīng)標(biāo)注了年份和產(chǎn)地信息的人參樣本；在暗室環(huán)境下，使用VNIR光譜儀和多光譜相機，在人工光源的兩個角度下，分別對人參樣本進(jìn)行拍攝，分別得到兩組一維向量輻亮度數(shù)據(jù)和兩組多光譜圖像數(shù)據(jù)；對兩組一維向量輻亮度數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射校正，得到兩組VNIR高光譜反射率一維向量數(shù)據(jù)；構(gòu)建一個擁有四路輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將兩組VNIR高光譜反射率一維向量數(shù)據(jù)和兩組多光譜圖像數(shù)據(jù)輸入，以年份和產(chǎn)地數(shù)據(jù)作為標(biāo)簽，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；使用訓(xùn)練完成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對待檢測人參進(jìn)行無損識別，得到待檢測人參的年份和產(chǎn)地數(shù)據(jù)。

妥洛特羅透皮貼劑無損質(zhì)量控制方法 758     

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本發(fā)明涉及妥洛特羅晶體貯庫型透皮貼劑無損質(zhì)量控制方法。該質(zhì)控方法可快速檢測妥洛特羅晶體貯庫型透皮貼劑粘結(jié)層中藥物晶體的大小、形狀及分布情況。具體的說：本發(fā)明適用于妥洛特羅藥物晶體貯庫型透皮貼劑。該質(zhì)控方法主要包括兩個步驟：第一步，在不影響貼劑粘結(jié)層內(nèi)藥物晶體實際存在狀態(tài)的前提下，去除不透明背襯，以轉(zhuǎn)移貼劑粘結(jié)層于載體上；第二步，借助普通光學(xué)顯微鏡觀察粘結(jié)層中藥物晶體情況及攝像，以對制劑質(zhì)量進(jìn)行評估。本發(fā)明所述質(zhì)控方法重復(fù)性高，能夠顯著提高妥洛特羅透皮貼劑質(zhì)控水平和無損檢測效率。

復(fù)合材料天線罩質(zhì)量無損跟蹤與評價方法 844     

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本發(fā)明涉及一種復(fù)合材料天線罩質(zhì)量無損跟蹤與評價方法，以CT分析技術(shù)為基礎(chǔ)，通過建立石英纖維增強二氧化硅基復(fù)合材料有限結(jié)構(gòu)單元系列密度與CT灰度值的函數(shù)關(guān)系，實際檢測中利用天線罩的CT測試結(jié)果來表征天線罩的密度分布和缺陷定位，為天線罩構(gòu)件中存在的孔洞、局部嚴(yán)重低密度區(qū)、以及由織物的密度不均和復(fù)合工藝引起的密度梯度等缺陷提供準(zhǔn)確的定量分析，本發(fā)明對大尺寸天線罩構(gòu)件內(nèi)部質(zhì)量缺陷的準(zhǔn)確定位、定性與分析具有重要的工程意義，為天線罩在線無損檢測和質(zhì)量控制提供重要的手段。

鉛基陽極表面陽極泥智能識別及無損干除方法及系統(tǒng) 713     

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本發(fā)明涉及一種鉛基陽極表面陽極泥智能識別及無損干除方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括表面智能識別裝置、三維空間定位裝置、無損干法除泥裝置。本發(fā)明利用對高鉛陽極板表面不同膜層及陽極泥中元素種類和含量范圍的精確檢測結(jié)果，對鉛基膜層及陽極泥進(jìn)行定量化分層。采用非接觸光學(xué)識別技術(shù)，智能識別表面物理信息和快速識別表層化學(xué)信息，獲取陽極泥表面三維空間位置、尺寸及致密度等，以及鉛、錳等元素含量，配合人工智能分析調(diào)控三維空間協(xié)作機器人的精準(zhǔn)定位和除泥深度，在干法去除陽極泥的同時不損傷鉛基膜層，實現(xiàn)智能識別、精準(zhǔn)定位、無損干除于一體的智能化閉環(huán)控制，在國家嚴(yán)控的一類重金屬污染物源頭削減和重金屬廢水過程控制方面發(fā)揮重要作用。

劣變農(nóng)產(chǎn)品快速無損鑒別方法 685     

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本發(fā)明提供一種劣變農(nóng)產(chǎn)品快速無損鑒別方法。所述方法基于振動光譜技術(shù)，根據(jù)非裂變農(nóng)產(chǎn)品確定特定波數(shù)處的吸光度閾值，掃描并記錄經(jīng)過預(yù)處理的樣品的振動光譜數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)特定波數(shù)及其所對應(yīng)的吸光度值的特征，即樣品的光譜學(xué)特征，結(jié)合所述特定波數(shù)處的閾值，鑒別農(nóng)產(chǎn)品是否劣變。本發(fā)明可實現(xiàn)對劣變農(nóng)產(chǎn)品的快速、簡易、高效、環(huán)境友好的鑒別，擴展了振動光譜的應(yīng)用范圍，從而為劣變農(nóng)產(chǎn)品的快速無損鑒別、保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、快速無損檢測儀器的研發(fā)等方面提供重要技術(shù)手段與技術(shù)支持。

基于無損水印嵌入和安全視頻隱藏的信息安全傳輸方法 883     

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本發(fā)明提供一種基于無損水印嵌入和安全視頻隱藏的信息安全傳輸方法，包括以下步驟：采用無損水印嵌入算法，向第1敏感圖像中嵌入無損水印，得到嵌有水印的敏感圖像；采用安全視頻隱藏算法，將嵌有水印的敏感圖像作為隱藏信息，嵌入到原始視頻中，得到載密視頻X；接收端從接收到的載密視頻X中提取出隱藏信息；然后對提取到的隱藏信息進(jìn)行進(jìn)一步提取分析，判斷圖像在傳輸過程中是否被篡改，如果被篡改，則定位到篡改位置，并恢復(fù)圖像。優(yōu)點為：有效改進(jìn)融合了無損水印嵌入技術(shù)和大容量安全視頻隱藏技術(shù)，顯著提高了水印嵌入容量、篡改檢測精確性和恢復(fù)圖像質(zhì)量，保證了圖像安全傳輸。

電力工控系統(tǒng)輕量無損漏洞排查方法及裝置 746     

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本發(fā)明提供了一種電力工控系統(tǒng)輕量無損漏洞排查方法及裝置，其中，該方法包括：獲取待檢測設(shè)備的負(fù)載序列，負(fù)載序列中包括待檢測設(shè)備在不同時刻的負(fù)載；獲取負(fù)載序列的幅頻特征矢量，根據(jù)幅頻特征矢量計算不同時間段內(nèi)各幅頻特征的發(fā)生概率，形成各時間段對應(yīng)的幅頻特征概率序列；若幅頻特征概率序列為平穩(wěn)序列，根據(jù)幅頻特征概率序列預(yù)測目標(biāo)時間段內(nèi)的負(fù)載狀況；結(jié)合負(fù)載狀況確定對應(yīng)的輕量化漏洞排查策略；基于輕量化漏洞排查策略進(jìn)行漏洞排查，得到排查結(jié)果。本發(fā)明中，輕量化漏洞排查策略是根據(jù)待檢測設(shè)備的負(fù)載狀況制定的，因此，按照本發(fā)明得到的輕量化漏洞排查策略對待檢測設(shè)備進(jìn)行排查時，能夠在一定程度上減小對電力系統(tǒng)產(chǎn)生的影響。

鋁合金擠壓型材應(yīng)力腐蝕敏感性無損評估方法 849     

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本發(fā)明涉及鋁合金型材技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及針對鋁合金擠壓型材應(yīng)力腐蝕敏感性的無損評估方法。本發(fā)明根據(jù)鋁合金型材不同區(qū)域的微觀組織、力學(xué)及腐蝕性能的差異，將不同微觀組織對應(yīng)的顯微硬度、腐蝕電位、面電阻及晶粒尺寸形成數(shù)據(jù)集。基于該數(shù)據(jù)集用機器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練預(yù)測模型，最終完成了根據(jù)待測表面的顯微硬度、腐蝕電位以及面電阻確定該表面的晶粒大小，進(jìn)一步判定鋁合金型材應(yīng)力腐蝕敏感性。針對現(xiàn)有技術(shù)在大型鋁合金擠壓型材表面微觀組織識別的精確性和實時性上的不足，提出一種可通過手持裝置測量少數(shù)點，快速、無損地檢測鋁合金大型擠壓型材的整體應(yīng)力腐蝕敏感性的方法。

無損跟蹤用戶設(shè)備UE切換的方法及裝置 1036     

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本發(fā)明公開了一種無損跟蹤UE切換的方法及裝置，所述方法包括步驟：S1、空口監(jiān)測設(shè)備發(fā)現(xiàn)目標(biāo)UE并跟蹤上目標(biāo)UE；S2、空口監(jiān)測設(shè)備啟動鄰區(qū)測量并確定候選小區(qū)集；S3、確定是否觸發(fā)候選小區(qū)集更新，若是則進(jìn)行到步驟S4，否則進(jìn)行到步驟S5；S4、空口檢測設(shè)備監(jiān)測更新候選小區(qū)集；S5、空口監(jiān)測設(shè)備檢測目標(biāo)UE是否接收到切換命令，若是則進(jìn)行到步驟S6，否則回到步驟S3；S6、根據(jù)切換命令中的指示信息到目標(biāo)小區(qū)監(jiān)測目標(biāo)UE的隨機接入過程；S7、空口監(jiān)測設(shè)備在目標(biāo)小區(qū)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)UE并跟蹤上目標(biāo)UE，返回步驟S3重復(fù)執(zhí)行。通過本發(fā)明，能夠高速、有效、低成本、自動化、無損跟蹤UE的切換。

鋰離子電池電極擴散過程無損分離方法 1065     

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本發(fā)明涉及一種鋰離子電池擴散極化過程無損分離方法，該方法利用電極和電池的熱力學(xué)和擴散動力學(xué)間的匹配關(guān)系，根據(jù)辨識的全電池固相擴散系數(shù)，在基變換下分離電極的固相擴散過程。本發(fā)明主要包括如下步驟：首先，構(gòu)建電極和全電池的熱力學(xué)參數(shù)匹配關(guān)系，獲取正負(fù)極的電壓增量特性；然后，根據(jù)電極和全電池的電壓增量來選取合適的SOC點進(jìn)行交流阻抗測試；然后，利用交流阻抗測試和等效阻抗模型辨識電池固相擴散時間常數(shù)；最后，在基變換的理論下分離電極的固相擴散時間，結(jié)合電極的電壓增量實現(xiàn)電極擴散內(nèi)阻的無損分離。該方法步驟簡單，易于在線實現(xiàn)，且可靠性高，適用于電動汽車動力電池內(nèi)部電極材料微觀機理的無損檢測。

無損實時評定食物有效期的方法和裝置 674     

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本發(fā)明提供一種無損實時評定食物有效期的方法和裝置，所述方法包括：基于預(yù)測微生物學(xué)建立所述食物中微生物的生長動力學(xué)模型；基于光學(xué)無損檢測方法建立所述食物的關(guān)鍵微生物指標(biāo)預(yù)測模型；利用所述生長動力學(xué)模型和所述關(guān)鍵微生物指標(biāo)預(yù)測模型，根據(jù)預(yù)設(shè)的所述食物的有效期評定指標(biāo)，評定所述食物的有效期。本發(fā)明能夠在對食物沒有任何損傷的前提下及時了解食物的有效期，保證食物品質(zhì)安全，可以獲取可觀的經(jīng)濟效益和良好的社會效益，保障了人們生活質(zhì)量和健康安全，促進(jìn)了整個食品行業(yè)的發(fā)展。

種子的光譜圖像無損鑒別模型建立方法及種子鑒別方法 1091     

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本發(fā)明提供了一種種子的光譜圖像無損鑒別模型建立方法及種子鑒別方法，該種子鑒別方法包括：采用不同波長的近紅外光得到各類別的種子籽粒的透射光譜圖像，通過對多波段圖像做差運算等預(yù)處理后，用多種圖像特征提取方法提取圖像特征，對每一種圖像特征進(jìn)行降維，獲得多組特征數(shù)據(jù)，計算每一組特征數(shù)據(jù)的可分性，得出最佳的特征數(shù)據(jù)和相應(yīng)的最佳圖像特征提取方法，利用最佳特征數(shù)據(jù)建立種子的光譜圖像無損鑒別模型，然后采集待鑒別種子圖像，利用所得模型進(jìn)行鑒別。本發(fā)明采用短波近紅外透射成像建立種子的光譜圖像無損鑒別模型，實現(xiàn)對種子的無損鑒別，可采集到樣本深度信息，提高檢測精度，并且圖像樣本采集速度快，大大提高檢測效率。

超聲無損評價鋁合金鍛件內(nèi)部殘余應(yīng)力水平的方法 987     

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本發(fā)明屬于無損檢測領(lǐng)域，涉及一種超聲無損評價鋁合金鍛件內(nèi)部殘余應(yīng)力水平的方法。本發(fā)明利用超聲波在材料中的傳播速度會在一定程度上受材料中應(yīng)力的影響這一現(xiàn)象，通過聲速變化反應(yīng)大型鋁合金鍛件中不同位置之間的殘余應(yīng)力水平差異。該方法具有檢測速度快、測量深度大經(jīng)濟性好等優(yōu)點。它利用超聲波的“聲彈性效應(yīng)”測量大型鋁合金鍛件內(nèi)部的殘余應(yīng)力，具有測量速度快、使用方便、測量范圍靈活、經(jīng)濟性好等優(yōu)點。該方法的單次測量時間約5分鐘，比中子衍射測量殘余應(yīng)力方法單次測量時間短，檢測速度快，其測量深度最大能達(dá)到400mm，高于中子衍射法的測量深度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于X射線法或巴克豪森噪聲法的測量深度。

具有智能控制的脈沖式無損儲能電阻焊機 875     

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一種具有智能控制的脈沖式無損儲能電阻焊機，屬于機械加工制造與電力電子設(shè)備領(lǐng)域。由嵌入式處理器核心模塊(1)、儲能電容陣列(2)、充電控制模塊(3)、焊接控制模塊(4)、顯示與輸入模塊(5)、電流檢測模塊(6)、電源轉(zhuǎn)換模塊(7)和電壓檢測模塊(8)組成。采用嵌入式處理器根據(jù)鋼板材料和焊槍先導(dǎo)電流自動優(yōu)化焊接時間與能量強度，控制儲能電容陣列的放電脈沖間隔與作用時間，進(jìn)行有序放電電阻焊。由于焊點溫度和時間的精準(zhǔn)控制，可確保鋼板背面與連接件的瞬時熔接而不會使表面涂層過熱，實現(xiàn)彩鋼薄板型材的無損連接。

超聲水浸無損評價殘余應(yīng)力的方法 662     

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本發(fā)明屬于無損檢測領(lǐng)域，涉及一種超聲水浸無損評價殘余應(yīng)力的方法。本發(fā)明利用超聲縱波穿透性高的優(yōu)點保證了對材料內(nèi)部殘余應(yīng)力的反應(yīng)，克服了臨界折射縱波法穿透深度不足的缺點，能夠反應(yīng)材料內(nèi)部300mm深處的殘余應(yīng)力；本發(fā)明采用水浸法利用水做耦合劑，保證了探頭的快速靈活移動，克服了橫波法測量應(yīng)力時的自動化程度低的缺點，同時提高了測量時探頭與工件的耦合穩(wěn)定性，還能減少溫度變化帶來的測量誤差。本發(fā)明與破壞性殘余應(yīng)力測量方法相比，能夠?qū)崿F(xiàn)殘余應(yīng)力的無損檢測，并且測量速度快，能夠迅速獲得殘余應(yīng)力二維分布圖，與其他的無損殘余應(yīng)力測量方法相比，測量深度最大，測量速度是其它方法的2倍、測量成本不到其他方法的十分之一。

增材制造鈦合金試棒內(nèi)部孔隙無損評價方法 705     

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本發(fā)明涉及一種增材制造鈦合金試棒內(nèi)部孔隙無損評價方法，通過Avizo圖像處理軟件對重建圖像進(jìn)行濾波降噪處理，再進(jìn)行交互式閾值分割得到試棒輪廓圖像，獲得閉合內(nèi)部孔洞試樣灰度圖像；將所述灰度圖像與試棒輪廓圖像做差運算，得到僅含孔洞的灰度圖像；通過設(shè)置大于圖像中試樣材料灰度標(biāo)準(zhǔn)差的灰度閾值，對僅含孔洞的灰度圖像進(jìn)行灰度差值運算去除噪聲，得到二值圖像。本發(fā)明提出利用微焦點工業(yè)CT檢測增材制造鈦合金試棒內(nèi)部孔隙率的方法，克服了常規(guī)射線檢測無法檢出增材制造鈦合金試棒內(nèi)部微小缺陷的缺點，檢出并統(tǒng)計了孔隙的幾何特征，實現(xiàn)了對增材制造鈦合金試棒內(nèi)部微小缺陷的無損評價。

對人體皮膚病變組織進(jìn)行無損光學(xué)常數(shù)成像的裝置和方法 1100     

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一種對人體皮膚病變組織進(jìn)行無損光學(xué)常數(shù)成像的裝置和方法,該裝置包括:鎢鹵素?zé)簟⑷肷涔饫w探頭,接收漫反射光的線陣CCD和通過光纖順序連接的光柵光譜儀、放大濾波電路、模數(shù)轉(zhuǎn)換電路、計算機及其控制的三維移動工作臺。本發(fā)明用線陣CCD探測斜入射漫反射光的光學(xué)測量裝置對人體皮膚組織進(jìn)行探測,用特征參量限定的MONTE CARLO統(tǒng)計方法逆向求解被探測的皮膚組織表面在每個二維空間坐標(biāo)上的吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)數(shù)值,再用光柵光譜儀分光,利用該吸收系數(shù)和約化散射系數(shù)分別成像,并同時對被檢測人體的病變組織及其周邊健康組織進(jìn)行檢測,再對兩者光學(xué)常數(shù)的差別進(jìn)行對比,或?qū)⒉∽兘M織的光學(xué)常數(shù)與健康人體組織樣本進(jìn)行比較,從而進(jìn)行疾病的診斷和鑒別。

拋光糧食的快速無損鑒別方法 901     

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本發(fā)明提供一種拋光糧食的快速無損鑒別方法，包括以下步驟：用已知拋光情況的糧食樣品構(gòu)建訓(xùn)練集，采集訓(xùn)練集中各樣品在特征波段下的近紅外吸收光譜，對所述訓(xùn)練集中的拋光樣品和未拋光樣品分別賦予不同數(shù)值后提取兩組特征向量，并求出對應(yīng)的兩組得分值，以得分值為橫縱坐標(biāo)繪制訓(xùn)練集樣品的二維得分散點圖，劃分拋光區(qū)域和未拋光區(qū)域；掃描待測樣品光譜并求出待測樣品的兩組得分值，在上述散點圖中繪出對應(yīng)的待測點，根據(jù)所述待測點所在區(qū)域，鑒別待測樣品是否為拋光糧食。本發(fā)明可以實現(xiàn)對礦物油拋光糧食的快速無損檢測，操作簡單，無污染，易實現(xiàn)智能化、信息化，為保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、快速無損檢測儀器的研發(fā)等提供重要技術(shù)手段與支持。

GIS端部法蘭與筒體角焊縫評估裝置及其無損評估方法 883     

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本發(fā)明公開了一種氣體絕緣封閉組合電器端部法蘭與筒體角焊縫評估裝置及其無損評估方法。現(xiàn)有的檢測方法不能有效解決GIS端部法蘭與筒體角焊縫的無損評估問題。本發(fā)明的特征在于，所述的超聲探頭安裝在楔塊上，超聲探頭和編碼器均與掃查架連接，使超聲探頭和編碼器同步運行，所述的編碼器通過數(shù)據(jù)線與超聲波相控陣檢測儀連接，所述的超聲探頭通過數(shù)據(jù)線與超聲波相控陣檢測儀相連；所述的超聲探頭表面涂有耦合劑，通過螺栓與楔塊連接。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)該結(jié)構(gòu)全截面無損評估，不僅能檢測表面缺陷，還能檢測出內(nèi)部缺陷；不僅能檢測服役GIS端部法蘭與筒體外側(cè)角焊縫，而且還能檢測內(nèi)側(cè)角焊縫，全面評估了該結(jié)構(gòu)的質(zhì)量。

生鮮牛肉新鮮度快速無損評價方法及系統(tǒng) 1025     

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本發(fā)明公開了屬于食品無損檢測技術(shù)領(lǐng)域的一種運用可見/近紅外光譜技術(shù)對生鮮牛肉新鮮度多指標(biāo)進(jìn)行快速無損評價的方法和系統(tǒng)。本發(fā)明通過建立反映生鮮牛肉組分和物態(tài)信息的光譜信息與生鮮牛肉新鮮度多項指標(biāo)間的數(shù)學(xué)預(yù)測模型，并在此基礎(chǔ)上并搭建整個檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)ξ粗r牛肉新鮮度多項指標(biāo)(揮發(fā)性鹽基氮(TVB-N)、pH值、細(xì)菌總數(shù)、肉色(CIE顏色參數(shù)L*、a*)等同時進(jìn)行準(zhǔn)確可靠地檢測，并能夠預(yù)測出牛肉儲存時間，結(jié)合多個指標(biāo)綜合對牛肉新鮮度進(jìn)行等級劃分，實現(xiàn)快速無損檢測評價生鮮牛肉的新鮮度。

無損探傷移動機器人 1092     

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本實用新型公開了一種無損探傷移動機器人，該裝置包括第一自動導(dǎo)引運輸車，所述第一自動導(dǎo)引運輸車上設(shè)置有無損檢測機構(gòu)，所述第一自動導(dǎo)引運輸車用于運載所述無損檢測機構(gòu)沿預(yù)置的探傷路徑行進(jìn)，以便所述無損檢測機構(gòu)實現(xiàn)對待檢測部件進(jìn)行無損檢測；第二自動導(dǎo)引運輸車，所述第二自動導(dǎo)引運輸車上設(shè)置有顯示機構(gòu)，所述顯示機構(gòu)與所述無損檢測機構(gòu)可通信相連。該裝置具有自動、客觀、非接觸、精度高等優(yōu)點，在擴展了檢測范圍的同時，又可實現(xiàn)機器人在控制系統(tǒng)的作用下自動識別路徑，真正實現(xiàn)無人化?？烧{(diào)用歷史檢測路徑和檢測點，提高了生產(chǎn)的柔性和自動化程度，提高檢測效率和檢測精度，必將得到越來越廣泛的應(yīng)用。

無損傷鉆探鉆頭 683     

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一種無損傷鉆探鉆頭,包括鉆機和鉆頭、鉆桿,在鉆頭靠底部外徑上沿圓周開有環(huán)形探測線圈槽,槽內(nèi)放置探測線圈,探測線圈蓋環(huán)蓋在槽口上,縫隙處由膠粘連至表面平整;鉆頭上開有探測電路板槽,探測電路板密封于槽內(nèi),蓋板固定在槽口上面,縫隙處由膠粘連至表面平整,蓋板上留有安放電路控制開關(guān)的小孔;鉆頭上部沿圓周開有環(huán)形報警發(fā)射線圈槽,槽內(nèi)放入報警信號發(fā)射線圈,發(fā)射線圈蓋環(huán)蓋在槽口上,縫隙處由膠粘連至表面平整;探測線圈與報警信號發(fā)射線圈分別與探測電路相連?？杀苊庠阢@探過程中傷及地下埋藏的金屬管網(wǎng),并提高了探測精度。