本發(fā)明提出了一種基于地質(zhì)特征約束的儲(chǔ)層參數(shù)預(yù)測方法、裝置和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)以及計(jì)算機(jī)設(shè)備。該方法根據(jù)目標(biāo)層段的不同類型的地震屬性與儲(chǔ)層參數(shù)之間的相關(guān)度選出優(yōu)勢地震屬性；基于優(yōu)勢地震屬性，利用預(yù)設(shè)的波形分類網(wǎng)絡(luò)模型將目標(biāo)層段的波形按照波形特征進(jìn)行分類，獲得波形分類結(jié)果；以波形分類結(jié)果為約束，構(gòu)建不同的地質(zhì)特征所對(duì)應(yīng)的不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將訓(xùn)練好的不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型融合成空變多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型；利用空變多網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型對(duì)目標(biāo)層段的儲(chǔ)層參數(shù)進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)尤其是深度域儲(chǔ)層參數(shù)的直接預(yù)測，提高儲(chǔ)層參數(shù)預(yù)測精度及空間穩(wěn)定性。