本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N地質(zhì)災(zāi)害前兆因子識(shí)別方法、裝置，電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取待測(cè)區(qū)域的視頻圖像幀組；其中，所述視頻圖像幀組包括N個(gè)連續(xù)的圖像幀；獲取每個(gè)所述圖像幀在不同通道下的特征圖；從每個(gè)通道中提取出所有大小為a×a×m的卷積核；將提取的所有卷積核輸入至預(yù)設(shè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，獲取與所述視頻圖像幀組對(duì)應(yīng)的特征向量；根據(jù)預(yù)設(shè)的分類器對(duì)所述特征向量進(jìn)行分類，生成所述待測(cè)區(qū)域的分類結(jié)果；其中，所述分類結(jié)果用于表征所述待測(cè)區(qū)域的前兆因子識(shí)別結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，提高了感知時(shí)序變化的能力，同時(shí)對(duì)真實(shí)地質(zhì)災(zāi)害前兆因子變化更為敏感，具有識(shí)別準(zhǔn)確率高、誤報(bào)率低等優(yōu)點(diǎn)。