本發(fā)明公開了一種基于p?stable局部敏感哈希檢索數(shù)據(jù)樣式的多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)建模方法，采用分塊網(wǎng)格框架計(jì)算數(shù)據(jù)樣式(事件)的特征向量，然后使用p?stable局部敏感哈希方法將這些特征向量散列到多個(gè)哈希表。建模時(shí)提取待估點(diǎn)處的數(shù)據(jù)事件的特征向量并進(jìn)行p?stable局部敏感哈希計(jì)算，得到數(shù)據(jù)事件哈希桶號，取出這些哈希桶中所有的數(shù)據(jù)樣式構(gòu)建目標(biāo)樣式數(shù)據(jù)庫，比較數(shù)據(jù)事件與目標(biāo)樣式數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)樣式的曼哈頓距離，得到最相似數(shù)據(jù)事件。而SIMPAT算法在模擬過程中，需將待估點(diǎn)處的數(shù)據(jù)事件與樣式數(shù)據(jù)庫中所有數(shù)據(jù)樣式進(jìn)行相似性計(jì)算。相比SIMPAT算法，本發(fā)明應(yīng)用局部敏感哈希檢索技術(shù)極大地提高了多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)建模算法的效率。