本發(fā)明公開了一種基于即時(shí)學(xué)習(xí)的稀土萃取過程藥劑量?jī)?yōu)化設(shè)定方法。該方法包括：針對(duì)由于機(jī)理模型和實(shí)際萃取過程不匹配等原因，導(dǎo)致機(jī)理模型得到的藥劑量設(shè)定值并不是最優(yōu)工作點(diǎn)的問題，首先建立以綜合經(jīng)濟(jì)效益最大為目標(biāo)的稀土萃取過程的優(yōu)化模型，并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法，對(duì)模型的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)；然后，運(yùn)用智能優(yōu)化算法進(jìn)行最優(yōu)藥劑量求解，得到理論最優(yōu)藥劑量；最后，運(yùn)用即時(shí)學(xué)習(xí)的思想，在理論最優(yōu)藥劑量附近進(jìn)行局部在線建模，并對(duì)該局部模型進(jìn)行優(yōu)化求解得到最優(yōu)的藥劑量補(bǔ)償值，即新的稀土萃取過程藥劑量?jī)?yōu)化設(shè)定，如果經(jīng)濟(jì)效益增量大于設(shè)定閾值，則將該設(shè)定值施加到實(shí)際生產(chǎn)中，不斷迭代該算法，既保證了萃取過程穩(wěn)定性，又可進(jìn)一步提高稀土萃取生產(chǎn)的效率和經(jīng)濟(jì)效益。