本發(fā)明公開了一種結(jié)合焦?fàn)t加熱制度參數(shù)的智能冶金焦炭預(yù)測方法，包括：步驟一，確定目標(biāo)變量為焦炭的主要性能指標(biāo)包括Ad灰分、St,d硫分、M10耐磨強(qiáng)度、M40抗碎強(qiáng)度、CRI反應(yīng)性、CSR反應(yīng)后強(qiáng)度。步驟二，確定各個(gè)特征變量；步驟三，工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建；步驟四，大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)焦炭質(zhì)量數(shù)據(jù)的抽取與存儲(chǔ)；步驟五，利用從采集的數(shù)據(jù)中選取若干組數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練梯度增強(qiáng)樹回歸模型，得到6個(gè)焦炭質(zhì)量指標(biāo)特征重要性評(píng)價(jià)各個(gè)指標(biāo)；步驟六，影響焦炭各項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)的主要因素進(jìn)行排序，完成影響焦炭質(zhì)量因素分析，構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，預(yù)測焦炭質(zhì)量。本發(fā)明為焦化工程師提供了一種全新的優(yōu)化配合煤配比的手段和方法。