本發(fā)明涉及一種基于熱軋多數據源聚合指導過程質量判定的方法,屬于熱軋產線產品質量判定技術領域。本發(fā)明的技術方案是:將熱軋各產線的二級系統(tǒng)數據、三級MES數據、DCA文件解析的連續(xù)值數據分別從不同的數據庫中采集至大數據平臺mpp集成的postgreSQL數據庫中;將大數據平臺中整合后的熱軋鋼卷數據進行統(tǒng)計分析,從而指導生產熱軋鋼卷。本發(fā)明的有益效果是:可以清晰明了的掌握熱軋整個產線的各個重要監(jiān)測點參數的數據、以及訂單合同、客戶需求、冶金規(guī)范要求等數據內容,從而能夠根據整體數據信息來指導熱軋產線的過程質量生產。
聲明:
“基于熱軋工業(yè)大數據的數據挖掘的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)