本發(fā)明涉及冶金鐵爐燒結(jié)球團(tuán)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于輪廓探索的鐵爐燒結(jié)球團(tuán)識(shí)別方法，首先用工業(yè)攝像頭獲取視頻，并且逐個(gè)取幀，得到燒結(jié)球團(tuán)圖像；然后采用RetinaNet對(duì)于圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到預(yù)處理圖像。接著使用DexiNed對(duì)于預(yù)處理圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，得到融合邊緣圖。之后，運(yùn)用基于U?Net的顆粒檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)融合邊緣圖進(jìn)行輪廓探索，最后通過同心圓模型輸出形態(tài)(是否為圓形)預(yù)測(cè)結(jié)果。整體來說，本方法結(jié)合了多個(gè)先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于圖像進(jìn)行處理，通過目標(biāo)檢測(cè)、邊緣檢測(cè)、一一對(duì)應(yīng)、形態(tài)檢測(cè)等操作來較為精準(zhǔn)地學(xué)習(xí)鐵爐燒結(jié)球團(tuán)圖像的基本信息，獲取燒結(jié)球團(tuán)的位置和形狀并過濾細(xì)節(jié)。本方法步驟簡(jiǎn)明，檢測(cè)目標(biāo)是否為圓形個(gè)體的過程快速而又準(zhǔn)確。