本發(fā)明公開了一種基于波段遷移的高光譜圖像聚類方法。主要解決現(xiàn)有基于高斯混合模型的聚類方法對(duì)于高光譜圖像聚類不準(zhǔn)確,速度較慢,穩(wěn)定性較差的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟是:先從高光譜圖像中隨機(jī)選出一些波段分別作為目標(biāo)域,根據(jù)聚類一致性值,從目標(biāo)域選出一些聚類不穩(wěn)定樣本;再根據(jù)歐氏距離原則從高光譜圖像剩余波段中選取一些波段作為源域,利用EM算法估計(jì)源域中高斯混合模型的參數(shù);最后將源域中的參數(shù)遷移至目標(biāo)域來改善目標(biāo)域中不穩(wěn)定樣本的聚類結(jié)果。本發(fā)明與傳統(tǒng)的聚類方法相比,具有速度快、效果好等優(yōu)點(diǎn),而且可使用較少的波段達(dá)到較高的分類精度,大大的節(jié)約了計(jì)算成本,可用于礦產(chǎn)探測(cè)、資源調(diào)查及環(huán)境監(jiān)測(cè)。
聲明:
“基于波段遷移的高光譜圖像聚類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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