本發(fā)明涉及一種基于貝葉斯定理的砂巖比例不確定性區(qū)間縮小方法及系統(tǒng)，其方法包括：從目標(biāo)儲層的地質(zhì)數(shù)據(jù)中選擇一個砂巖相比例的分布，并將其作為目標(biāo)儲層巖相模型凈毛比的先驗(yàn)概率分布；基于離散化后的先驗(yàn)概率分布，并利用其和多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行巖相模擬，得到目標(biāo)儲層的多個具有不同凈毛比值的隨機(jī)巖相模型；對每個隨機(jī)巖相模型進(jìn)行空間重采樣，得到多個砂巖凈毛比的估計(jì)值；根據(jù)所述多個砂巖凈毛比的估計(jì)值計(jì)算砂巖凈毛比的似然概率分布；對所述砂巖凈毛比的似然概率分布進(jìn)行貝葉斯轉(zhuǎn)換，得到目標(biāo)儲層巖相模型凈毛比的后驗(yàn)概率分布。本發(fā)明將數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)模型與貝葉斯定理的結(jié)合，降低了儲層建模過程中砂巖比例不確定性。