本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陸相頁巖油巖相類型識別方法及系統(tǒng),包括:(1)對研究區(qū)目標(biāo)井的測井曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;(2)劃分巖相類型,進(jìn)而與完成預(yù)處理的測井曲線數(shù)據(jù)對應(yīng),最終建立基于井筒地質(zhì)資料的頁巖油巖相標(biāo)簽;(3)利用PCA主成分分析方法研究特征向量的相關(guān)性,對多種測井曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析運(yùn)算,將其結(jié)果作為數(shù)據(jù)集使用;(4)建立卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將數(shù)據(jù)集作為輸入層進(jìn)行訓(xùn)練,最終得出優(yōu)勢訓(xùn)練模型。本發(fā)明能夠在地質(zhì)井筒資料較少的情況下,實(shí)現(xiàn)非均質(zhì)性頁巖巖相類型的低成本、高精度和低耗時的有效劃分。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陸相頁巖油巖相類型識別方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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