本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法優(yōu)化的鉆進(jìn)過程造斜率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),該方法及系統(tǒng),分為以下幾項(xiàng)處理步驟:1、獲取數(shù)據(jù);2、Pearson相關(guān)性系數(shù)分析處理;3、歸一化處理;4、采用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法去搭建整體數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明所提的方法及系統(tǒng)克服了以前造斜率預(yù)測(cè)方法中許多的局限性,并且采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,提高了預(yù)測(cè)精度,提供了一種地質(zhì)勘探三維地質(zhì)場(chǎng)參智能計(jì)算方法,為鉆進(jìn)過程軌跡控制打下基礎(chǔ)。
聲明:
“基于遺傳算法優(yōu)化的鉆進(jìn)過程造斜率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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