本發(fā)明公開了一種基于自動編碼器和多目標(biāo)優(yōu)化的自動歷史擬合方法及系統(tǒng),采用自動編碼器對高維油藏靜態(tài)參數(shù)進(jìn)行降維,實現(xiàn)從高維油藏靜態(tài)參數(shù)到低維數(shù)據(jù)空間之間的雙向映射,然后采用多目標(biāo)算法對降維后的油藏靜態(tài)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,實現(xiàn)油藏數(shù)值模擬自動歷史擬合,得到接近實際地質(zhì)模型的油藏數(shù)值模型。本發(fā)明將基于深度學(xué)習(xí)的自動編碼器與多目標(biāo)算法應(yīng)用于油藏歷史擬合問題中,大大減少了優(yōu)化參數(shù)的搜索空間,提高了計算的效率和精度,使優(yōu)化后的油藏數(shù)值模型更加接近真實地質(zhì)模型。
聲明:
“基于自動編碼器和多目標(biāo)優(yōu)化的自動歷史擬合方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)