本發(fā)明提供一種基于逐步聚類方案的流域水文相似度分析方法,包括:步驟1、提取降雨特征、地形地貌特征和土壤地質(zhì)特征,并作為相似指標;步驟2、確定最佳聚類數(shù)目,并使用K均值聚類劃分相似流域群;步驟3、構(gòu)建新安江模型,并率定模型參數(shù);步驟4、在最終的各相似流域群,計算第三層次的相似流域群的整體水文相似性;步驟5、提取各實驗流域的流量特征,并計算不同空間層次的地理特征對流量特征的分層控制強度。本發(fā)明提供的方法不僅能定量表現(xiàn)不同地理環(huán)境下的整體水文相似性,也能更清晰地揭示不同空間層次的地理特征對水文響應(yīng)的控制作用,可為無資料山丘區(qū)的水文預(yù)報和水資源管理提供支持。
聲明:
“基于逐步聚類方案的流域水文相似度分析方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)