本發(fā)明公開了基于分層模糊證據(jù)合成的LIDAR數(shù)據(jù)地物分類方法。通過構(gòu)建模糊信任分配模型對(duì)首次回波高程圖像、首末次回波高程差圖像、首次回波強(qiáng)度圖像、歸一化植被差異指數(shù)圖像分別進(jìn)行信任分配,得到對(duì)應(yīng)的信任分配圖像;使用中值濾波對(duì)各信任分配圖像進(jìn)行降噪處理;構(gòu)造分層框架,對(duì)各層濾波結(jié)果進(jìn)行合成,根據(jù)最大值規(guī)則對(duì)合成結(jié)果進(jìn)行決策得到最終的分類結(jié)果。本發(fā)明克服了已有高精度方法分類速度慢無法滿足用戶需求的缺陷,在保證較高精度的同時(shí),有效地提升了算法運(yùn)行的速度,形成了一種快速的高精度地物分類算法。可應(yīng)用于城市三維建模、大規(guī)模生態(tài)變化評(píng)估、地質(zhì)災(zāi)害快速勘察等領(lǐng)域。
聲明:
“基于分層模糊證據(jù)合成的LIDAR數(shù)據(jù)地物分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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