本發(fā)明公開了一種基于棧式邊界辨別自編碼器的高光譜圖像分類方法,主要解決高光譜圖像分類性能不佳的問題。其實現(xiàn)方案是:將多個自編碼器網(wǎng)絡(luò)堆疊形成棧式自編碼器網(wǎng)絡(luò),利用棧式自編碼器網(wǎng)絡(luò)逐層學(xué)習(xí)特征,引入了邊界辨別約束,通過約束樣本類內(nèi)對比度和類間分離度,充分考慮樣本的分布特性,增強自編碼器學(xué)習(xí)特征的能力,采用最小化誤差函數(shù)學(xué)習(xí)出權(quán)值和偏差;用學(xué)到的棧式自編碼器網(wǎng)絡(luò)對未知高光譜圖像分類。本發(fā)明采用的棧式自編碼器網(wǎng)絡(luò)分類方法,提高了特征學(xué)習(xí)能力,改善了分類性能,圖像分類精度高,適用不同類型的復(fù)雜數(shù)據(jù)圖像的處理,可用于農(nóng)業(yè)監(jiān)測、地質(zhì)勘探、災(zāi)害環(huán)境評估等領(lǐng)域地物的區(qū)分和辨別。
聲明:
“基于棧式邊界辨別自編碼器的高光譜圖像分類方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)