本發(fā)明涉及一種融合分析多源數(shù)據(jù)的鉆頭優(yōu)選方法，基于已鉆井的地質(zhì)資料、鉆井資料、錄井資料、測(cè)井資料以及實(shí)驗(yàn)測(cè)試資料等多源數(shù)據(jù)，從中提取出部分能反映地層性質(zhì)的參數(shù)組成鉆頭選型指標(biāo)數(shù)據(jù)；使用主成分分析方法對(duì)以上鉆頭選型指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，開展降維處理，提取出累計(jì)貢獻(xiàn)率占85%以上并能表征以上多源鉆頭選型指標(biāo)數(shù)據(jù)的彼此獨(dú)立的綜合指標(biāo)，作為最終的鉆頭選型指標(biāo)數(shù)據(jù)。以提取出的綜合指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)，以實(shí)際鉆井過程中鉆速和進(jìn)尺均大于平均值的鉆頭類型作為標(biāo)簽數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練分析綜合指標(biāo)與鉆頭類型之間的內(nèi)在聯(lián)系，建立鉆頭選型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型，從而實(shí)現(xiàn)鄰井全井段鉆頭類型的優(yōu)選。