本發(fā)明涉及自然災(zāi)害預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的強(qiáng)對(duì)流天氣識(shí)別算法，本發(fā)明首先采集歷史天氣流型模型，然后通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，對(duì)歷史天氣流型通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)得到識(shí)別模型；然后通過雷達(dá)實(shí)時(shí)氣象圖采取實(shí)時(shí)的暴雨天氣流型模型，再通過步驟一中訓(xùn)練得到的識(shí)別模型對(duì)實(shí)時(shí)的天氣流型模型進(jìn)行識(shí)別；再判斷步驟二中識(shí)別出的天氣流型模型的實(shí)時(shí)天氣系統(tǒng)是否位于被監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵區(qū)內(nèi)；如果是，則輸出符合發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害天氣流型；如果否，則繼續(xù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的識(shí)別。該方法對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的雷達(dá)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)的識(shí)別，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的模型進(jìn)行識(shí)別，能有效的得到不同的天氣模型和判斷在被監(jiān)測(cè)區(qū)域的災(zāi)害模型。