本發(fā)明公開(kāi)了一種多井系統(tǒng)水驅(qū)油藏注采參數(shù)智能優(yōu)化方法，涉及智能油田開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。方法包括以下步驟；確定多井系統(tǒng)水驅(qū)油藏待優(yōu)化注采參數(shù)及取值范圍，生成n組不同注采參數(shù)組合的開(kāi)發(fā)方案；構(gòu)建多井系統(tǒng)注采開(kāi)發(fā)油藏地質(zhì)模型，并對(duì)n組不同注采開(kāi)發(fā)方案進(jìn)行數(shù)值模擬，獲得相對(duì)應(yīng)的油藏生產(chǎn)凈現(xiàn)值；基于多元自適應(yīng)樣條回歸算法等，構(gòu)建出水驅(qū)油藏開(kāi)發(fā)生產(chǎn)的代理模型，以實(shí)現(xiàn)油藏生產(chǎn)凈現(xiàn)值最大為優(yōu)化目標(biāo)，使用粒子群算法等對(duì)注采參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，求得最佳注采參數(shù)組合；根據(jù)求得的最佳注采參數(shù)組合，對(duì)油藏水驅(qū)開(kāi)發(fā)策略進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。本方法克服了傳統(tǒng)水驅(qū)油藏注采參數(shù)優(yōu)化調(diào)整方法過(guò)于依賴(lài)于經(jīng)驗(yàn)、耗時(shí)耗力、且很難找到真正的最佳解決方案的弊端。