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基于卡爾曼濾波和時間序列分析的地鐵運行趨勢預測方法

1169 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-05 01:00:06

本發(fā)明涉及工況預測技術領域，提供一種基于卡爾曼濾波和時間序列分析的地鐵工況趨勢預測方法，主要包括卡爾曼濾波算法以及時間序列分析法，進一步包括因地質、地下水、本身載荷及臨近基坑施工的影響，影響地鐵軌道及圍巖數(shù)值分析算法；本發(fā)明采用卡爾曼濾波對觀測數(shù)據(jù)進行處理，剔除隨機擾動誤差的影響，得到更接近真實情況的數(shù)據(jù)。在這些更真實的數(shù)據(jù)基礎上，方便迅速的建立時間順序分析模型進行異常工況發(fā)展趨勢的預測，可以得到準確可信的預測結果；通過持續(xù)不斷的采集數(shù)據(jù)，校正數(shù)據(jù)，更新預測模型，可以得到更加準確可靠的最新的預測結果，為及時進行決策提供依據(jù)。

聲明：

“基于卡爾曼濾波和時間序列分析的地鐵運行趨勢預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)