本發(fā)明公開了一種基于混合密度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的斷層不確定性形態(tài)建模方法,通過先根據(jù)模糊數(shù)據(jù)進行隨機建模,生成多個隨機斷層模型,再通過在斷層模型的每一個斷層帶空間內(nèi)部隨機生成坐標點,來獲得足夠多的用于構(gòu)建和訓練混合密度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù);通過混合密度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隨機的模型中進行篩選和調(diào)整,從而確定符合斷層的數(shù)據(jù)模型,再通過數(shù)據(jù)模型定量的生成目標的斷層模型。解決了由于信息稀疏和模糊導致的斷層模型不確定性的問題。本發(fā)明能夠適用于斷層規(guī)模大、延伸范圍廣,信息的稀疏和模糊的斷層為地層、褶皺等大尺度地質(zhì)構(gòu)造的不確定性分析提供了重要參考。
聲明:
“基于混合密度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的斷層不確定性形態(tài)建模方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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