本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的新能源消納電力調(diào)度方法，該方法包括：將電網(wǎng)有功最優(yōu)潮流控制構(gòu)建為電力系統(tǒng)的有功優(yōu)化調(diào)度在線模型，基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架的PPO算法，訓(xùn)練有功優(yōu)化調(diào)度在線模型；所述有功優(yōu)化調(diào)度在線模型的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架包括狀態(tài)、動(dòng)作和獎(jiǎng)勵(lì)；根據(jù)實(shí)時(shí)電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行在線決策，以智能體的獎(jiǎng)勵(lì)最大化為目的進(jìn)行更新優(yōu)化，得到最小化發(fā)電成本。本發(fā)明通過(guò)設(shè)計(jì)“狀體——?jiǎng)幼鳌?jiǎng)勵(lì)”的交互訓(xùn)練框架，得到了電力系統(tǒng)有功優(yōu)化調(diào)度在線模型，可以實(shí)時(shí)做出發(fā)電機(jī)最優(yōu)出力控制，在滿足電力系統(tǒng)運(yùn)行約束的條件下，降低系統(tǒng)發(fā)電機(jī)出力成本。