發(fā)明涉及一種基于DQN的5G融合智能配電網(wǎng)能量管理方法，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出的基于DQN具有能量隊(duì)列感知的任務(wù)卸載方法能夠有效的處理高維復(fù)雜的環(huán)境狀態(tài)信息。并通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)做出最優(yōu)的能量管理決策，實(shí)現(xiàn)5G基站降本增效與供電穩(wěn)定性的性能的有效折衷。促進(jìn)新能源消納、維持電網(wǎng)能量供需平衡，同時(shí)提升5G基站降本增效效果。能夠同時(shí)考慮供電穩(wěn)定性性能和電力業(yè)務(wù)差異化QoS需求，考慮了信息流與能量流間的耦合關(guān)系，即考慮了傳輸時(shí)延、誤碼率等通信需求對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)電池狀態(tài)的影響，使得儲(chǔ)能運(yùn)行商在保障基站供電穩(wěn)定性的同時(shí)學(xué)習(xí)到長(zhǎng)期最優(yōu)的能量管理策略，滿足電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)穩(wěn)定、可靠傳輸?shù)耐ㄐ判枨蟆?