本發(fā)明屬于電網(wǎng)調(diào)度領(lǐng)域，具體是一種考慮多重不確定性及相關(guān)性的電力系統(tǒng)日前魯棒調(diào)度方法，用來(lái)求解含新能源的電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題。提出了一種綜合考慮負(fù)荷、風(fēng)電以及光伏出力不確定性及概率相關(guān)性的日前魯棒調(diào)度方法。首先構(gòu)建考慮多重不確定性因素及概率相關(guān)性的改進(jìn)魯棒優(yōu)化調(diào)度模型；然后利用Cholesky分解法將具有相關(guān)性的隨機(jī)樣本轉(zhuǎn)換為相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，從而基于樣本特征直接確定最壞場(chǎng)景；最后利用Benders分解法對(duì)模型進(jìn)行求解。本發(fā)明所提方法可以在多重不確定性因素下，保證日前調(diào)度計(jì)劃魯棒性的同時(shí)，有效提升其經(jīng)濟(jì)性，而基于Cholesky分解的最壞場(chǎng)景確定方法也有效提升了魯棒調(diào)度模型的緊湊性，使其計(jì)算效率得到顯著提升。