本發(fā)明涉及新能源電動(dòng)汽車領(lǐng)域，提供一種基于概率轉(zhuǎn)移矩陣的電動(dòng)汽車分層式充電策略方法，包括：主控制中心建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并以電網(wǎng)側(cè)負(fù)荷峰谷差最小為目標(biāo)函數(shù)，對(duì)負(fù)荷曲線進(jìn)行優(yōu)化并向次級(jí)控制中心下達(dá)指令；次級(jí)控制中心通過計(jì)算概率轉(zhuǎn)移矩陣制訂充電計(jì)劃并廣播至區(qū)域內(nèi)受控電動(dòng)汽車群；電動(dòng)汽車根據(jù)概率轉(zhuǎn)移矩陣與本地約束更新充電計(jì)劃。本發(fā)明基于電動(dòng)汽車歷史充電負(fù)荷數(shù)據(jù)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)次日電動(dòng)汽車充電負(fù)荷曲線，基于概率轉(zhuǎn)移矩陣的電動(dòng)汽車充電策略能夠有效的優(yōu)化次日電動(dòng)汽車充電計(jì)劃，本發(fā)明為分層與分布式相結(jié)合的有序充電控制策略，能有效的達(dá)到削峰填谷的目標(biāo)。