本發(fā)明涉及一種針對(duì)復(fù)雜設(shè)備系統(tǒng)的能效優(yōu)化交互學(xué)習(xí)系統(tǒng)及方法，包括邊緣側(cè)和中央側(cè)：中央側(cè)通過(guò)獲取各邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)并根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)對(duì)算法模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，從而得到優(yōu)化后的參數(shù)和更新版本的算法；邊緣側(cè)獲得中央側(cè)傳輸?shù)膮?shù)和更新版本的算法，通過(guò)與自主優(yōu)化后的邊緣側(cè)本地的算法對(duì)比并融合獲得邊緣側(cè)的最優(yōu)算法。根據(jù)最優(yōu)算法形成的控制指令，通過(guò)中控裝置調(diào)整各耗能子設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)；并控制分布式新能源調(diào)度單元和儲(chǔ)充單元供能，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)供能和最低耗能。本發(fā)明邊緣側(cè)和中央側(cè)相互傳送數(shù)據(jù)，并通過(guò)設(shè)備側(cè)算法優(yōu)化單元和中央側(cè)算法優(yōu)化生成單元交互學(xué)習(xí)，使邊緣側(cè)和中央側(cè)不斷優(yōu)化更新，從而使復(fù)雜設(shè)備系統(tǒng)的能源效率不斷優(yōu)化。