本發(fā)明涉及一種基于多物理場仿真與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
鋰電池組健康狀態(tài)在線估計方法,步驟包括:構(gòu)建鋰電池組多物理場仿真模型,通過工作載荷分析,開展鋰電池組多物理場仿真試驗、模型驗證與分析;基于仿真試驗分析結(jié)果,結(jié)合實驗數(shù)據(jù),構(gòu)建并訓(xùn)練面向鋰電池組健康狀態(tài)預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,包括面向多物理場仿真和健康狀態(tài)退化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;在鋰電池組使用階段,采集并處理局部運行數(shù)據(jù),應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行全域物理表征分析以及鋰電池單體退化分析,進而預(yù)測鋰電池組健康狀態(tài)。該方法融合了基于模型和基于數(shù)據(jù)方法的優(yōu)點,能夠?qū)崿F(xiàn)快速在線的鋰電池組健康狀態(tài)預(yù)測。
聲明:
“基于多物理場仿真與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池組健康狀態(tài)在線預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)