本發(fā)明屬于
鋰電池模型辨識(shí)領(lǐng)域,公開了一種基于可變遺忘因子的RLS鋰電池模型參數(shù)在線辨識(shí)方法,獲取鋰電池性能參數(shù)信息;建立二階鋰電池等效電路模型,并推導(dǎo)模型辨識(shí)向量方程;獲得電池在不同溫度下的OCV?SOC特性曲線,擬合出OCV?SOC的關(guān)系表達(dá)式;根據(jù)可變遺忘因子的RLS方法對(duì)模型方程計(jì)算當(dāng)前時(shí)刻參數(shù);更新下一時(shí)刻遺忘因子值;采集下一時(shí)刻的電壓與電流值,利用更新的遺忘因子RLS方法,對(duì)二階RC等效電路模型進(jìn)行下一時(shí)刻在線參數(shù)辨識(shí)。本發(fā)明可快速收斂至真實(shí)值;且對(duì)于時(shí)變的鋰電池模型參數(shù),與固定遺忘因子的RLS方法相比,有更高收斂速度和辨識(shí)精度的在線跟蹤能力。
聲明:
“基于可變遺忘因子的RLS鋰電池模型參數(shù)在線辨識(shí)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)