本發(fā)明公開了一種基于卡爾曼濾波的
鋰電池壽命預測方法和系統(tǒng),其方法包括:根據(jù)充放電曲線和Nernst模型的特征參數(shù)訓練壽命預測模型;所述充放電曲線為在不同工況、不同壽命下兩相反應鋰電池的曲線;基于所述Nernst模型通過預設學習模型,輸出不同工況、不同壽命下的充放電曲線概率簇;根據(jù)所述壽命預測模型、充放電曲線概率簇和傳感器返回的針對鋰電池的測量數(shù)據(jù),通過卡爾曼濾波預測鋰電池在下一時刻的預測剩余壽命。本發(fā)明通過Nernst模型和無跡卡爾曼濾波的聯(lián)用,提供了較為可信的鋰電池壽命和置信度的預測方法,提高兩相反應鋰電池剩余壽命的預測精度。
聲明:
“基于卡爾曼濾波的鋰電池壽命預測方法和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)