一種基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC估算方法。本發(fā)明公開了一種基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC估算方法，它涉及到電動汽車技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括：(1)采集離線訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，對所有訓(xùn)練樣本進(jìn)行歸一化處理；(2)建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC估算模型；(3)采用STA優(yōu)化算法對所建立的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化；(4)保存訓(xùn)練好的RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及各參數(shù)值，將訓(xùn)練好的RBF網(wǎng)絡(luò)用于磷酸鐵鋰電池SOC的估算；本發(fā)明可以準(zhǔn)確的估算鋰電池SOC，具有估算精度高、可靠性強(qiáng)、估算模型簡單等特點(diǎn)，可廣泛應(yīng)用于電動汽車動力電池技術(shù)領(lǐng)域。