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基于SVM_EKF算法的鋰電池SOC估計(jì)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

1006   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:11:06
本發(fā)明實(shí)施方式提供一種基于EKF_SVM算法的鋰電池SOC聯(lián)合估計(jì)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于鋰電池SOC的估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。所述估計(jì)方法包括:獲取當(dāng)前的鋰電池的端電壓和電流;采用EKF算法根據(jù)端電壓和電流生成端電壓觀測(cè)輸出誤差和最優(yōu)估計(jì)值;將端電壓、電流、端電壓觀測(cè)輸出誤差和最優(yōu)估計(jì)值輸入訓(xùn)練好的SVM模型中以得到鋰電池的SOC的真實(shí)值和最優(yōu)估計(jì)值的差值以及鋰電池當(dāng)前的最大可用容量;根據(jù)差值和最優(yōu)估計(jì)值估算鋰電池的第一SOC值;根據(jù)鋰電池當(dāng)前的最大可用容量和第一SOC值估算鋰電池的SOC的真實(shí)值。該估計(jì)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)能夠克服現(xiàn)有技術(shù)中EKF算法在應(yīng)用至鋰電池SOC估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域時(shí)的技術(shù)缺陷。
聲明:
“基于SVM_EKF算法的鋰電池SOC估計(jì)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專(zhuān)利(論文)的發(fā)明人(作者)
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