本發(fā)明公開了一種動力鋰離子電池健康狀態(tài)在線預估方法。建立二階RC模型下動力鋰離子電池內(nèi)部參數(shù)與健康狀態(tài)值的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型;采集處于工況狀態(tài)中的電池的實時在線端電壓與電流數(shù)據(jù),基于改進遞推最小二乘法辨識實時工況下的二階RC模型參數(shù);認為在一次充放電結(jié)束前電池的健康狀態(tài)基本不變,實時更新二階RC模型參數(shù),健康狀態(tài)采用上一時刻的預估值;一次充放電完成后,計算整個充放電過程中的電池內(nèi)部參數(shù)均值,將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測模型的輸入,更新電池的健康狀態(tài)值。本發(fā)明實現(xiàn)了運行狀態(tài)下對動力鋰離子電池健康狀態(tài)的有效預估,提高了
鋰電池健康狀態(tài)的在線估算效率。
聲明:
“動力鋰離子電池健康狀態(tài)在線預估方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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