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基于人工智能的采礦設(shè)備故障檢測方法及系統(tǒng)

946   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-08 00:40:06
本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于人工智能的采礦設(shè)備故障檢測方法及系統(tǒng),該方法包括:基于獲取的采礦設(shè)備圖像,構(gòu)建高斯金字塔;獲取高斯金字塔中每張圖像的粗糙度描述特征:對于一張圖像中的每個(gè)像素,基于像素的粗糙度獲取以該像素為中心的窗口區(qū)域的粗糙度復(fù)雜度和粗糙度變化描述子,進(jìn)而得到該窗口區(qū)域的粗糙度描述子;整合所有窗口區(qū)域的粗糙度描述子,得到所述一張圖像的粗糙度描述特征;其中,利用像素位置的灰度值、飽和度值、亮度值和熱度值表征像素的粗糙度;融合高斯金字塔中圖像的粗糙度描述特征,基于融合后的粗糙度描述特征判斷采礦設(shè)備的磨損程度。本發(fā)明可以對礦用鉆頭磨損程度進(jìn)行準(zhǔn)確評估。
聲明:
“基于人工智能的采礦設(shè)備故障檢測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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