本發(fā)明公開了一種改進(jìn)長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池健康狀態(tài)估計(jì)方法。其步驟為：獲取鋰電池實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集；根據(jù)容量計(jì)算電池實(shí)際的健康狀態(tài)，提取若干個(gè)能夠表征電池健康狀態(tài)的老化特征并對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；初始化相關(guān)參數(shù)并建立改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，確定網(wǎng)絡(luò)中需要優(yōu)化的參數(shù)；對(duì)改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)模型進(jìn)行訓(xùn)練；將訓(xùn)練得到的最優(yōu)參數(shù)值作為長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中對(duì)應(yīng)的值來(lái)進(jìn)行鋰離子電池健康狀態(tài)的估計(jì)。本發(fā)明能夠有效提高鋰離子電池健康狀態(tài)的估計(jì)精度。